<!DOCTYPE html>
<html dir="rtl">
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="regularsize">
        <h2>בצע אינטרפולציה לנקודות</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-06D80BB3-7154-4FAA-9C9B-D665450EF3BC-web.png" alt="כלי 'בצע אינטרפולציה לנקודות'"></h2>
        <hr/>
    <p>כלי זה מאפשרת לחזות ערכים במיקומים חדשים בהתבסס על מדידות מאוסף של נקודות. הכלי נוטל נתוני נקודות עם ערכים בכל נקודה ומחזיר רסטר של ערכים חזויים.
    </p>
    <p>דוגמאות אחרות לשימוש בכלי זה כוללות את המקרים הבאים:

        <ul>
            <li>למחוז לניהול איכות האוויר יש חיישנים שמודדים רמות זיהום.    הכלי 'בצע אינטרפולציה לנקודות' יכול לשמש לצורך חיזוי רמות זיהום במיקומים שאין בהם חיישנים, כגון מיקומים עם אוכלוסיות בסכנה - כגון בתי ספר או בתי חולים.
                

            </li>
            <li>חיזוי ריכוזי מתכות כבדות ביבול על בסיס דגימות שנלקחו מצמחים בודדים.
                

            </li>
            <li>חיזוי רמות של חומרים מזינים באדמה (חנקן, זרחן, אשלגן וכך הלאה) ואינדיקטורים אחרים (כגון מוליכות חשמלית) כדי לחקור את הקשר שלהן לתוצרת היבול ולרשום כמויות מדויקות של דשן עבור כל מיקום בשדה.
                

            </li>
            <li>יישומים מטאורולוגיים כוללים חיזוי של טמפרטורות, ממטרים ומשתנים קשורים (כגון גשם חומצי).
                

            </li>
        </ul>
        
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="inputPointFeatures">
        <div><h2>בחר שכבת נקודות המכילה מיקומים עם ערכים ידועים</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>שכבת הנקודות שמכילה את הנקודות שבהן הערכים נמדדו.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="interpolateField">
        <div><h2>בחר שדה לאינטרפולציה</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>בחר את השדה שמכיל את הערכים שלהם ברצונך לעשות אינטרפולציה. השדה חייב להיות מספרי.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="optimizeFor">
        <div><h2>בצע אופטימיזציה עבור</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>בחר את ההעדפות שלך עבור מהירות לעומת דיוק.
            </p>
            <p>תחזיות מדויקות יותר דורשות זמן חישוב ארוך יותר. פרמטר זה משנה את ערכי ברירת המחדל של כמה פרמטרים אחרים של 'בצע אינטרפולציה לנקודות' כדי למטב את מהירות החשיבות, דיוק התוצאות או איזון של השניים. כברירת מחדל, הכלי ימטב להשגת איזון.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="transformData">
        <div><h2>המר נתונים להתפלגות נורמלית</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>בחר אם להמיר את הנתונים להתפלגות הנורמלית.
            </p>
            <p>אינטרפולציה היא מדויקת במידה הרבה ביותר עבור נתונים שתואמים להתפלגות נורמלית (צורת פעמון). אם לא נראה שהנתונים שלך מתפלגים נורמלית, עליך לבצע המרה.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="sizeOfLocalModels">
        <div><h2>גודל מודלים מקומיים</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>הכלי 'בצע אינטרפולציה לנקודות' עובד על ידי בניית מודלים מקומיים לאינטרפולציה אשר מעורבים יחד ליצירת מפת החיזוי הסופית. פרמטר זה שולט במספר הנקודות שיכיל כל מודל מקומי. ערכים קטנים יותר יהפכו את התוצאות למקומיות יותר, ויכולים לחשוף השפעות בקנה מידה קטן, אבל הם עלולים להכניס מידה מסוימת של חוסר יציבות לחישובים. ערכים גדולים יותר יהיו יותר יציבים, אבל ייתכן שהשפעות מקומיות מסוימות יאבדו.
            </p>
            <p>הערך יכול לנוע בין 30 ל-500, אבל ערכים טיפוסיים הם בין 50 ל-200.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="numberOfNeighbors">
        <div><h2>מספר השכנים</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>חיזויים מחושבים על בסיס נקודות שכנות. פרמטר זה שולט במספר הנקודות אשר ישמשו בחישוב. שימוש במספר שכנים גדול יותר בדרך כלל יגרום לתוצאות מדויקות יותר, אבל יידרש זמן ארוך יותר לחישוב התוצאות.
            </p>
            <p>ערך זה יכול לנוע בין 1 ל-64, אבל ערכים טיפוסיים הם בין 5 ל-15.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputCellSize">
        <div><h2>פלט גודל תא</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>גודל התא והיחידה עבור הרסטרים של הפלט.
            </p>
            <p>היחידות הזמינות הן רגל, מיילים, מטרים וקילומטרים.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputPredictionError">
        <div><h2>פלט שגיאת חיזוי</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>בחר האם ברצונך ליצור רסטר של סטיות תקן עבור הערכים הנחזים.
            </p>
            <p>סטיות תקן הן שימושיות מכיוון שהן מספקות מידע אודות האמינות של הערכים הנחזים.  כלל אצבע פשוט הוא שהערך האמיתי יהיה בין שתי סטיות תקן של ערך חזוי 95 אחוז מהזמן.  לדוגמה, נניח שמיקום חדש מקבל ערך חזוי של 50, עם סטיית תקן של 5.  משמעות הדבר היא שהניחוש הטוב ביותר של כלי זה הוא שהערך האמיתי במיקום זה הוא 50, אבל סביר להניח שהוא יהיה בין 40 ל-60.  כדי לחשב טווח זה של ערכים סבירים, הכפל את סטיית התקן ב-2, הוסף ערך זה לערך הצפוי כדי לקבל את הקצה העליון של הטווח, והפחת ערך זה מהערך החזוי כדי לקבל את הקצה התחתון של הטווח.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputName">
        <div><h2>שם שכבת התוצאה</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>השם של השכבה שתיווצר ב <b>התוכן שלי</b> ותתווסף למפה. שם ברירת המחדל מבוסס על שם הכלי ושם שכבת הקלט. אם שם השכבה כבר קיים, תתבקש לספק שם אחר.
            </p>
            <p>באפשרותך לציין את השם של תיקייה ב- <b>התוכן שלי</b> שבה התוצאה תישמר באמצעות התיבה הנפתחת <b>שמור תוצאה ב</b>.
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
